Matlab R2021b版是一款非常专业的电脑商业数学软件。提供算法开发、数据可视化、数据分析以及数值计算的高级技术计算语言和交互式环境，还改进了与大型稀疏矩阵相乘的性能，只为带来最佳的用户体验，该版本经过激活密钥破解处理，用户可永久免费使用。

【功能亮点】

　　1、独立于平台的高级编程语言，专注于矩阵计算和算法开发

　　2、用于代码开发，文件和数据管理的交互式环境

　　3、线性代数的功能，统计，傅立叶分析，求解微分方程等。

　　4、丰富的可视化工具，2-D和3-D图形

　　5、内置的用户界面开发工具，用于构建完整的MATLAB应用程序

　　6、与C / C ++集成，代码继承，ActiveX技术的工具

　　7、访问。NET功能

　　8、在Simulink环境中方便的仿真

【破解说明】

　　1、在本站下载解压，得到mathworks matlab r2021b ios镜像文件和matlab2021b破解文件；

　　2、win7打开需要解压镜像文件，win10则可以直接使用资源管理器打开，点击“setup.exe”开始安装；

　　3、找到右上角的高级选项，选择“我有文件安装密钥”；

　　4、是否接受协议的条款，选择是，选择下一步；

　　5、在这里输入matlab2021b安装密钥（软件中的激活密钥文本上），点击下一步即可；

　　6、此时需要选择许可证文件，在下载写的软件包的破解文件夹中，选择license.lic即可，下一步；

　　7、根据自己的实际情况选择软件的安装路径，这里小编选择的是默认安装路径；

　　8、根据自己的实际需要，选择需要安装的产品；

　　9、这里建议勾选在桌面上创建快捷方式，之后便可开始进行安装了；

　　10、由于软件比较庞大，所以安装教程需要耐心等待，等安装完成后，点击右上角的X直接关闭，先不要运行软件；

　　11、将Crack目录中“libmwlmgrimpl.dll”将复制到以下目录中进行替换；

　　默认路径：C:Program FilesMATLABR2021bbinwin64matlab_startup_pluginslmgrimpl

　　12、之后，打开软件，便可看到软件没有提示需要激活，可免费使用所有功能；

　　13、至此，以上就是mathworks matlab r2021b中文破解版详细安装教程，希望对用户有所帮助。

【新增功能】

　　MATLAB

　　编辑器：探索代码重构和块编辑的新功能，以及改进的代码建议、代码完成和调试器

　　Python 接口：从 MATLAB 运行 Python 命令和脚本

　　BackgroundPool：在后台线程上运行 MATLAB 函数

　　实时编辑器任务：交互式汇总、转换和过滤数据组（按组计算）以及居中和缩放数据（规范化数据）

　　HDF5：支持 HDF5 1.10 版，包括单写入器/多读取器 （SWMR）、虚拟数据集 （VDS） 和元数据缓存微调

　　硬件：使用新的应用程序通过串行（串行资源管理器）和 TCP/IP（TCP/IP 资源管理器）与设备通信

　　项目：使用 MATLAB Online 中的项目组织、管理和共享您的工作

　　ode78 和 ode89 函数：对常微分方程使用高阶 Runge-Kutta 求解器

　　Trenddecomp 功能：查找数据中的趋势

　　模拟器

　　Multiple Simulations Panel：从 Simulink Editor 为不同场景运行多个仿真

　　自定义选项卡：创建自定义 Simulink 工具条选项卡

　　迷你地图：在查看部分框图时确定上下文

　　新组件

　　RF PCB Toolbox - 执行印刷电路板的电磁分析

　　信号完整性工具箱 - 仿真和分析高速串行和并行链路

　　主要变化

　　小波工具箱

　　机器学习和深度学习特征提取：使用小波技术和人工智能模型的交互式应用程序执行信号和图像分析、预处理和特征提取

　　加速和部署：使用多核处理器和GPU 加速小波算法；为桌面原型设计和嵌入式部署生成代码

　　符号数学工具箱

　　下一步建议：通过 MATLAB 实时编辑器中的下一步建议获取有关符号工作流的指导

　　全局优化工具箱

　　基于问题的工作流程：使用基于问题的优化工作流程解决非光滑或全局优化问题

　　深度学习工具箱

　　一维卷积网络：为序列和时间序列数据创建和训练网络

　　Deep Network Designer：将经过训练的网络导出到 Simulink

　　神经 ODE：使用 dlode45 计算非刚性常微分方程的深度学习解

　　激光雷达工具箱

　　激光雷达查看器应用程序：使用激光雷达查看器应用程序以交互方式可视化、分析和预处理激光雷达点云

　　航空激光雷达处理：对航空激光雷达数据应用深度学习和 SLAM 算法

　　状态流

　　入口和出口连接点：跨层级边界创建入口和出口连接

　　系统作曲家

　　使用 Simscape 的物理接口：在组件上创建物理接口、端口和连接

　　软件架构：从现有组件创建软件架构

　　测试工具支持：为 System Composer 组件创建测试工具

　　Simulink 编译器

　　运行时参数调整：在部署的模拟运行时调整参数

　　统计和机器学习工具箱

　　浅层神经网络：在 Simulink 中用作原生模块；自动超参数调整

　　机器学习：在实时任务中探索 k 均值聚类并使用隔离森林进行异常检测

　　部署：将模型从分类和回归学习器应用程序导出到 MATLAB 生产服务器

　　Simulink 控制设计

　　模型参考自适应控制模块：设计和仿真模型参考自适应控制器

　　强化学习工具箱

　　奖励生成：根据控制器规范自动生成奖励函数

　　模型预测控制工具箱

　　非线性 MPC：使用 Embotech FORCESPRO 求解器实现多级非线性 MPC 控制器

　　系统识别工具箱

　　非线性 ARX 模型：创建使用基于机器学习算法的回归函数的模型

　　预测性维护工具箱

　　诊断特征设计器：对未标记的特征进行排序，并为旋转机械中的特征故障频带生成频谱特征

【环境】

　　编辑器选择：选择并编辑代码的矩形区域

　　编辑器显示：在编辑器中放大和缩小

　　编辑器代码：自动显示代码建议和完成

　　编辑器调试：使用内联调试控件和面包屑样式的函数调用堆栈诊断脚本和函数中的问题

　　编辑器重构：自动将选定的代码转换为函数

　　编辑器代码：在编辑代码时自动完成块结尾、匹配分隔符和换行注释

　　编辑器部分：创建具有改进外观的部分

　　编辑器代码：更改文本和代码的大小写

　　编辑器书签：关闭文件后维护书签

　　实时编辑器控件：设置滑块、下拉列表、复选框和编辑字段的默认值

　　实时编辑器动画：将动画导出为电影或动画 GIF

　　实时编辑器图形：与真实的 MATLAB 图形交互并使用改进的布局调整它们的大小

　　实时编辑器：提高保存实时脚本或函数时的性能

　　比较工具：比较和合并具有改进的可用性、外观和语法突出显示的文本文件

　　从先前版本导入首选项：MATLAB 检查来自 R2019b 或更新版本的首选项

　　显示语言：MATLAB 使用 Windows 显示语言设置来选择桌面语言

　　语言和编程

　　cast 功能：使用相同数据类型转换的所有语法的一致输出

　　在后台运行代码：使用并行语言异步运行代码

　　可移植并行代码：共享并行代码并无缝并行运行

　　班级的紧凑显示：在空间有限时自定义班级信息的显示

　　类别名：为重命名的类创建别名以保持向后兼容性

　　模块化索引：使用新的超类单独自定义类索引操作

　　标量类：从 matlab.mixin.Scalar 超类继承，以确保实例表现为标量

　　startat 函数：现在支持日期时间对象中的时区信息

　　数据分析

　　按组计算实时编辑器任务：交互式汇总、转换或过滤数据组

　　规范化数据实时编辑器任务：以交互方式居中和缩放数据

　　清除缺失数据实时编辑器任务：定义缺失值

　　Trenddecomp 功能：查找数据中的趋势

　　min 和 max 函数：指定确定最小值和最大值的比较方法

　　uniquetol 功能：控制元素选择和保留数据范围的选项

　　数据预处理函数：将表变量指定为样本点向量

　　dateshift 功能：切换到下一个工作日或周末

　　isbetween 功能：支持开、闭、半开区间

　　isregular 功能：支持日期时间和持续时间数据类型

　　istabular 函数：判断输入是表格还是时间表

　　重定时和同步功能：支持中值和模式方法

　　timeofday 函数：返回日期作为第二个输出参数

　　timeseries2timetable 功能：将时间序列对象转换为时间表

　　数据导入导出

　　sftp 功能：连接SFTP服务器

　　数据存储：将 FileSet 对象指定为某些数据存储的数据位置

　　表格导入：从 HTML 和 Microsoft Word 文档中读取表格

　　HDF5 接口：使用新功能支持 HDF5 1.10.7

　　NetCDF 接口：读写 NC_STRING 数据

　　科学文件格式库：升级了 HDF5 和 NetCDF 库

　　音频、视频和图像 I/O 函数：在基于线程的环境中运行函数

　　图像文件格式库：LibTIFF 库升级至 4.2.0 版

　　新的串行资源管理器和 TCP/IP 资源管理器应用程序

　　数学

　　ode78 和 ode89 函数：常微分方程的高阶 Runge-Kutta 求解器

　　pagesvd 函数：对 N 维数组的页面执行奇异值分解

　　svd 功能：控制奇异值输出格式的选项

　　mpower 函数：改进的缺陷矩阵算法

　　图形

　　绘制表格数据：通过将表格直接传递给绘图函数来创建散点图、气泡图和群图

　　轴刻度和颜色：控制轴刻度线和刻度标签颜色的外观

　　创建绘图实时任务：向生成的绘图添加额外的可视化

　　创建绘图实时任务：使用配置下拉菜单控制图表输入语法

　　exportgraphics 功能：捕获图形并将其附加到现有 PDF 中

　　stackedplot 函数：支持半对数 y 轴

　　文本对象：使用 Interactions 属性中的 editInteractions 单击或点击文本进行编辑

　　dataTipTextRow 功能：使用数据属性自定义数据提示内容，例如 UserData

　　MATLAB Online™ 辅助功能：使用屏幕阅读器与图进行交互

　　应用程序构建

　　uialert、uiconfirm 和 uiprogressdlg 功能：在对话框中标记文本和显示方程

　　addStyle 功能：为树形 UI 组件中的节点和级别添加样式

　　uitable 功能：以编程方式设置和查询表选择并控制表选择选项

　　uitextarea 功能：编程应用程序以在用户在文本区域组件中键入时做出响应

　　在后台运行代码：使用并行语言创建响应速度更快的应用程序

　　App Designer：在代码视图中调试代码

　　App Designer：使用来自实时编辑器的工具和快捷方式高效管理您的应用程序代码

　　App Designer：交互式修改画布缩放级别并适合画布进行查看

　　App Designer：在相似的 UI 组件之间进行转换

　　App Designer：为您的应用添加帮助文本

　　App Designer：从具有自动重排功能的应用程序中删除自动重排行为

　　已部署的 Web 应用程序：从 App Designer 中将 Web 应用程序直接部署到 MATLAB Web App Server

　　App 测试框架：使用不同的选择类型在轴和 UI 轴上执行按下手势

　　应用测试框架：在不同选择类型的轴和图形上执行拖动手势

　　应用测试框架：在组件中心使用任何手势度量单位

　　性能

　　table 数据类型索引：通过花括号下标分配元素时提高了性能

　　qrinsert 和 qrdelete 函数：改进了修改 QR 分解的性能

　　图中的标题和标签：在循环中创建和查询标题或标签时提高了性能

　　绘图交互：改进了渲染数据提示和旋转大数据集散点图的性能

　　应用程序中的绘图：改进了创建绘图的性能

　　App Designer：提高了打开起始页和加载应用程序时的性能

　　App Designer：改进了保存应用程序时的性能

　　比较工具：提高了加载和保存 MLAPP 文件时的性能

　　uigridlayout 功能：在添加跨多个具有“适合”宽度的列的组件时提高了性能

　　uigridlayout 功能：改进了在可调整大小的列中换行时调整大小的性能

　　实时编辑器：提高保存实时脚本或函数时的性能

　　数据处理对话框：改进了调整大小的性能

　　Figure Interactions：使用内置轴交互时提高了性能

　　UI Figures：显示轴工具栏时的性能改进

　　UI Figures：改进了与链接轴交互时的性能

　　软件开发工具

　　项目：在 MATLAB Online 中使用项目进行协作

　　源代码管理：在 MATLAB Online 中使用 Git 下的文件

　　单元测试框架：使用 TestCase 类模板更快速准确地创建测试

　　单元测试框架：在 MATLAB Online 中以交互方式运行基于实时功能的测试

　　App 测试框架：使用不同的选择类型在轴和 UI 轴上执行按下手势

　　应用测试框架：在不同选择类型的轴和图形上执行拖动手势

　　应用测试框架：在组件中心使用任何手势度量单位

　　外部语言接口

　　C++ 接口：支持 C++ 语言特性

　　C++ 接口：发布者选项

　　Java 接口：为 MATLAB 指定 JRE 路径

　　Java：从 MATLAB 调用的 Java 程序调用到 MATLAB

　　Python 接口：从 MATLAB 运行 Python 命令和脚本

　　Python：支持复杂的 N 维数组

　　Python：3.9 版支持

　　WSDL Web 服务文档：Apache CXF 3.4.2 版支持

　　Perl 5.32.1：Windows 上的 MATLAB 支持

　　硬件支持

　　使用 Arduino Explorer 应用程序连接和控制 Arduino 板

　　从连接到 Arduino 硬件的 APDS9960 传感器读取数据

　　支持 Raspberry Pi 硬件上的 CAN 屏蔽