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Deep Art
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Deep Art  v1.5.5

分数2

  • 类型:图片拍照
  • 更新:2022-11-25
  • 大小:9.0M
  • 语言:简体中文
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  Deep Art是一款深度艺术滤镜应用App,Deep Art支持多款艺术化的渲染效果,Deep Art采用基于神经网络的图片优化算法,可实现的滤镜效果有印象派、抽象派、碎片效果、油画效果等等。

软件介绍

  Deep Art是一款图片深度艺术渲染工具,用户通过Deep Art可以创建出不同的笔触,模仿艺术大师风格的作品。在Deep Art这里用户只需要将拍摄好的照片上传到Deep Art应用中,然后选择你所喜欢的滤镜效果直接一键生成即可。

  伴随着prisma艺术相机的大热,与prisma类似的app同样是运用神经网络的手机照片处理软件也如雨后春笋般涌出,Deep Art深度艺术滤镜app 拥有不一样的笔触,多样化的滤镜,用户可以使用Deep Art将照片处理成油画风格图片。

Deep Art

软件特色

  Deep Art不同于普通的图片美化软件应用滤镜和美化,这款Deep Art深度艺术滤镜通过人工智能,将用户上传的照片以名画家,例如梵高,莫奈,毕加索的笔触“重新”画了一遍,使得照片看起来非常酷炫。

  Deep Art深度艺术滤镜的人工智能利用了现下最火的卷积神经网络,也就是机器深度学习方法彻底重新诠释了用户的照片。

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功能介绍

  Deep Art Effects主要功能就是让你简单把照片变成“名画”的效果,据其所述,就是成为Van Gogh、Picasso、Levitan等绘画风格,如果你已经厌倦了VSCO类的胶片风,这也许是个不错的选择。

  说起来这种仿名画效果早已面世多时,在2015年时已有报导过类似的技术发展,并且在Photoshop上,其实也能够做得到,而当然换到手机上一键转换,不只是换色调,也会运算根据影像特性处理,也是不错的好玩游戏。

  一如他们的介绍,过程其实很简单,就是拍照 / 选照片,然后处理。

Deep Art

使用方法

  最近澳大利亚艺术家克里斯·罗德利(网站)的一系列作品吸引了许多关注。他用植物图鉴上的花草果木,拼贴出一只只恐龙,将史前霸主统统变身草属性神奇宝贝。

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Deep Art

  用风格转移的深度学习技术制作的“水果恐龙”,图片来自 Chris Rodley。

  此前他用相同的工具把《芝麻街》的风格应用到特朗普家族的照片上,为总统家庭生成了一言难尽的布偶形象。

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  图片来自 Chris Rodley。

  克里斯也尝试用其它的材质重新建构了恐龙:帆船、楼梯和皇家珠宝。其中珠宝组成的恐龙因为丰富的细节取得了最好的效果,而如果帆船的帆没能对应到恐龙的背棘,就比较难看出它究竟是什么。

Deep Art

  图片来自 Chris Rodley。

  克里斯使用的工具是照片处理应用 DeepArt。它背后是德国图宾根大学的莱昂·盖提斯(Leon Gatys)等几位计算机研究员研发的深度学习技术,可以模拟人类的视觉。具体通过训练神经网络,学习掌握任何一张图片的特征,并应用于另一张照片之上。

  人类从眼睛看到图片,到大脑形成图像的概念,中间经历了许多层信息的传递和处理。其中眼睛看到的信息最具体,越到高层越抽象。图宾根大学的研究团队发现,用算法模拟这个过程,采样时,底层的神经网络清楚地表达图片细节,而高层会将像素逐渐丢掉,只保留轮廓信息。而艺术风格就是各层特征的叠加。

  2015 年,他们发表了两篇论文:《一种艺术风格的神经算法》和《利用神经卷积网络进行纹理合成》,并在不久后创立了 Deep Art,希望让每个人都能提取任何作品的风格,并应用到艺术创作当中。

  这两篇论文则影响巨大。2016 年,俄罗斯工程师阿列克谢·莫伊谢延科(Alexei Moiseyenkov)从中获得灵感,敏锐地嗅到了商机,因而组建团队打造了日后大火的 Prisma。

  说起 Prisma,这项工具的网页版在今年 3 月推出了让用户自己创作滤镜的功能,只不过多达 19 项的的参数设置让人不知所云、望而却步。尽管有一键生成的按钮,但一旦参数可变,用户就会难免纠结,怎样设置才能得到最好的效果。

  而 Deep Art 就没有这个烦恼,它的操作更为简单,完全不需要设置:只需要上传一张原始图片,再上传一张风格图片,输入邮箱,点击提交,就可以等待结果的发送了。

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  免费用户图像限制大小是 500 × 500 像素,因为需要大量的计算,目前的排队时间大概是 4 小时左右。如果想在 15 分钟内拿到结果,也可以付 1.99 欧元优先处理。高清图像的价格则是 19 欧元(1300 × 1300)和 59 欧元(3000 × 3000),海报打印的价格则是 69 欧元。

  我们尝试把纪念碑谷的风格应用到一些地标建筑中,但可能是形状差异太大,经过漫长的排队处理,生成的结果并不是想象的场景。得到的结论是,风格图片的选取需要慎重,色彩和形状过于简单的话,比较难得到令人满意的效果。因此最好仿照克里斯·罗德利,选择细节丰富的风格材质,或者保证形状轮廓的相似。

Deep Art

  结果(左)照片(中)和添加的风格(右),这可能说明低面几何的风格应用到实景照片时,Deep Art 的效果并不好。

  虽然速度难以匹敌 Prisma,但 Deep Art 有着更强的细节表现力——它提供收费的高分辨率大图。此外,Deep Art 也提供把视频风格化的服务,考虑到并不便宜的价格(30 秒高清视频 159 欧元),视频的处理还是选择用 Prisma 和 Face2Face 吧。

更新日志

  优化运行速度

  修复bug

  改进界面ui设计

应用截图
  • Deep Art1
  • Deep Art2
  • Deep Art3
  • Deep Art4
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